В основу математических моделей сетей связи положены достижения прикладной математики. Назначение прикладной математики – поиск практических интерпретаций математических теорий и после нахождения таких интерпретаций создание на основе теорий методических средств работы с интерпретированными системами и связанными с ними задачами.
Эти методы подчиняются фундаментальным ограничениям математических теорий. Более того, любая математическая теория выводится из некоторых определенных предположений (аксиом) и, следовательно, любая методика, опирающаяся на эту теорию, применима только к тем задачам, которые отвечают этим предположениям. Математические модели для оценки отдельных показателей качества функционирования систем связи строятся с использованием значительного числа ограничений и допущений, что ведет к нарушению адекватности модели реальным процессам в системе связи. Кроме того, при увеличении размерности исследуемых систем, использовании в них нетривиальных алгоритмов функционирования или учете изменения структуры сети под воздействием внешней среды (прежде всего, противника) резко возрастает сложность математической модели.
Можно сделать вывод, что математические модели, основанные на применении функциональных соотношений, применимы для исследования сравнительно простых систем, когда можно получить явные зависимости, связывающие искомые величины с параметрами и начальными условиями моделирования системы. Другим направлением использования математических моделей является исследование наиболее общих свойств сложных систем, которые могут быть представлены путем абстрагирования реальных явлений в системе, что позволяет получить описание зависимостей между обобщенными компонентами системы.
В тех случаях, когда математическую модель не удается преобразовать в подходящую систему уравнений, а упрощение задачи приводит к недопустимо грубым результатам, целесообразно перейти к имитационному моделированию, которое может обеспечить возможность исследования процессов функционирования системы связи на требуемом уровне детализации их опи-сания. Главная ценность имитационного моделирования состоит в том, что в его основу положена методология системного анализа. Имитационное моделирование – экспериментальная и прикладная методология решения проблем. Среди методов прикладного системного анализа имитационное моделирование является, пожалуй, самым мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности. По сравнению с другими методами такое моделирование позволяет рассматривать большее число альтернатив, улучшать качество управленческих решений и точнее прогнозировать их последствия.
